Doktoranden (m/w/d) für die Dauer von 3 Jahren mit 25,8895 Wochenstunden  (TVL E13)

Ihre Aufgaben:

• Durchgeführt werden phänotypische und Sequenzierungs-basierte genotypische Analysen im großen Maßstab. Der/die erfolgreiche Bewerber/in wird selbständig mit existierenden segregierenden Populationen von arbeiten sowie neue erstellen, ausgehend von einer großen Biodiversitätsressource von ca. 850 Individuen der Pflanzenart Arabidopsis halleri. Als eine der nächsten wildwachsenden Verwandten des genetischen Modells A. thaliana ist eine stark unterschiedliche Biologie charakteristisch für das ökologische Modell A. halleri, darunter insbesondere eine außerordentlich große innerartliche phänotypische Variation, extreme phänotypische Merkmale sowie eine hohe genetische Diversität (1-3). Der Schwerpunkt liegt auf Merkmalen wie der Toleranz gegenüber hohen Mengen an Zink, Cadmium und Blei, extremen pH-Werten und niedrigen Nährstoffkonzentrationen (Pi, N, S) im Boden, sowie auf der Schwermetall-Hyperakkumulation im Blattgewebe. Unsere Arbeiten werden effektive Strategien identifizieren für zukünftige Erntepflanzenzucht, Phytoremediation und Phytomining. Der/die erfolgreiche Bewerber/in wird in einem interdisziplinären Team arbeiten, das experimentelle Genetik, Computer-basierte Arbeiten, molekulare Physiologie und Arbeiten am natürlichen Standort zusammenführt. Finanziert wird diese Stelle durch einen ERC Advanced Grant für eine anspruchsvolle umfassende Untersuchung der lokalen evolutionären Anpassung in Pflanzen. Ziel ist ein Verständnis von Art und Ursprung zugrunde liegender genetischer Varianten sowie von Genotyp-Phänotyp Beziehungen im Kontext funktioneller Netzwerke.
  

Ihr Profil:

• Vorausgesetzt wird ein abgeschlossenes Master-Studium im Fachbereich Biologie und/oder Biotechnologie
  
• Von großem Vorteil für eine Bewerbung sind fundiertes Wissen und praktische Erfahrung in der Kartierung von QTL, der Analyse der molekularen Basis phänotypischer Merkmale, insbesondere von ionomischen, abiotischem Stress- und Pflanzenernährungs-Merkmalen, sowie im Umgang mit zugehöriger Statistik und entsprechenden Software-Paketen
  

Bewerber/innen sollten großes Interesse haben an:


• der Analyse großer Nukleotid-Sequenz-Datensätze, der Programmierung in R/bioconductor und Python oder Perl
  
• Datenmanagement, Automatisierung (z.B. DNA-Extraktion
  
• Herstellung von Libraries für die Sequenzierung)
  
• experimenteller Evolution und der Integration von Daten aus unterschiedlichen wissenschaftlichen Ansätzen (s. auch https://www.ruhr-uni-bochum.de/mgpp/Downloads/job_ad_ 2018_05_15_ ERC.pdf)
  

Wir bieten:

• anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
• eine qualifizierte Einarbeitung
• teamorientierte Zusammenarbeit in einem engagierten, internationalen und wertschätzenden Team
• eine agile Arbeitsweise
• einen Arbeitsplatz am Grünen mit direktem Zugang zum botanischen Garten der Ruhr-Universität Bochum

Weitergehende Informationen:

Erfolgt die Finanzierung bei der Einstellung ausschließlich von externen Drittmittelgebern, besteht für die Beschäftigten keine Verpflichtung zur Übernahme von Lehrverpflichtung.

Mit einer qualifizierten Bewerbung wird gerechnet.