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Fakultät für Mathematik:
Lehrstuhl Mathematische Statistik 


Wir suchen zum 01.07.2026 oder später befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %) eine*n

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d), TV-E13 (PostDoc), 100 %

Die Stelle ist am Lehrstuhl Mathematische Statistik, Prof. Dr. Axel Bücher, angesiedelt. Die Arbeitsgruppe bietet ein breites Forschungsumfeld im Bereich der mathematischen Statistik an. Zentrale Forschungsschwerpunkte der Arbeitsgruppe liegen u.a. in Extremwertstatistik, Raum-Zeit-Daten, Zeitreihenanalyse, Strukturbruchanalyse, funktionale Daten und nichtparametrische Statistik.

Beteiligung an der Lehre der Fakultät für Mathematik, Mitarbeit in der Forschung über mathematische Statistik und Stochastik, insb. im Rahmen des TRR 391

Umfang: Vollzeit
Dauer: befristet, 3 Jahre
Beginn: zum 01.07.2026 oder später
Bewerben bis: 23.02.2026

Ihre Aufgaben:

  • Mitarbeit im vorlesungsbegleitenden Übungsbetrieb der Fakultät für Mathematik als Übungsgruppenleiter/in.
  • Entwicklung und mathematische Untersuchung neuer statistischer Methoden
  • Implementierung der Methoden in R oder Python und Durchführung von Simulationsstudien und Datenanwendungen, ins. im Rahmen des TRR 391

Ihr Profil:

Gesucht werden Bewerber:innen mit Promotion oder in naher Zukunft abgeschlossener Promotion in Statistik oder Mathematik mit sehr guten Kenntnissen über Stochastik und mathematische Statistik. Wünschenswert sind gute Programmierkenntnisse (etwa in R oder Python), Erfahrungen mit der Modellierung von Daten im Kontext Energie- und Transportwende und ggf. Kenntnisse über Methoden der Extremwertstatistik oder der Statistik für Copulas.

Die Gelegenheit zur Weiterqualifikation (z.B. Habilitation) wird geboten und ist erwünscht.

Wir bieten:

Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung, Eine qualifizierte Einarbeitung, Möglichkeiten der ortsflexiblen Arbeit (mobile Arbeit und Telearbeit)
  • ein freundliches und kollegiales Umfeld

Weitergehende Informationen:

Die Beschäftigung erfolgt im Angestelltenverhältnis und richtet sich nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L).
Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen in Entgeltgruppe E13 TV-L.

Weitere Informationen finden Sie hierzu unter https://oeffentlicher-dienst.info/.

Der Dienstort ist die Ruhr-Universität Bochum.

Der Umfang der Lehrverpflichtung richtet sich nach § 3 der Lehrverpflichtungsverordnung NRW.



Die RUB versteht sich als Universität mit internationaler Ausstrahlung. Campussprachen sind Deutsch und Englisch. Kompetenzen in mindestens einer der beiden Sprachen und die Bereitschaft, sich die andere anzueignen, werden vorausgesetzt. Die RUB stellt entsprechende kostenfreie Angebote für Mitarbeitende zur Verfügung.

Der Personalrat hat das Recht, an allen Auswahlgesprächen teilzunehmen. Auf Wunsch einer bewerbenden Person (m/w/d) sichert er seine Teilnahme am gesamten Verfahren zu. Bitte wenden Sie sich an wpr@rub.de.

Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungs­universitäten in Deutschland. Als reform­orientierte Campus­universität vereint sie in einzig­artiger Weise die gesamte Spann­breite der großen Wissenschafts­bereiche an einem Ort. Das dynamische Mit­einander von Fächern und Fächer­kulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleicher­maßen besondere Chancen zur inter­disziplinären Zusammen­arbeit.


Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.

Ansprechpersonen für weitere Informationen:

Prof. Dr. Axel Bücher +49 234 27548
Birgit Tormöhlen +49 234 32 23284

Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der ANR 5351 bis zum 23.02.2026 über unser Online-Bewerbungsportal

Online-Bewerbung