Der Lehrstuhl für Automatisierungstechnik der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n
Wiss. Mitarbeiter*in im Projekt "kaMeL" für die Projektlaufzeit bis zum 31.07.2026 mit 39,8300 Wochenstunden (TV-L E13)
Wir bauen das Forschungsfeld „KI-basierte Automatisierung“ weiter aus. Gemeinsam mit Forschungspartnern in der Industrie forschen wir daran, wie Abläufe einfacher und effizienter und dabei sicher gestaltet werden können und wie Energie und Ressourcen optimal verteilt werden können.
In einem Verbundprojekt mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen im Bereich der Flugzeugmontage erforschen Sie, wie KI-Methoden dafür adaptiert und genutzt werden können, Montageprozesse zu überwachen, zu steuern und zu optimieren. Ein zentraler Gegenstand Ihrer Forschung ist der „Digitale Zwilling“, mit dem das zu steuernde System geeignet modelliert wird und in dem alle Informationen über das System zusammengeführt werden. Das Projekt ist bereits gestartet und läuft noch bis Ende Juli 2026.
| Umfang: | Vollzeit |
| Dauer: | befristet |
| Beginn: | schnellstmöglich |
| Bewerben bis: | 30.11.2024 |
Ihre Aufgaben:
- Erforschung der Möglichkeiten und Grenzen von KI-Methoden für die Automatisierung von technischen Systemen
- Weiterentwicklung von KI-Methoden für Modellbildung, Analyse und Optimierung
- Entwicklung von Algorithmen zur Implementierung der Methoden
- Anwendung der Methoden auf praktische Fragestellungen im Verbundprojekt
- Erstellung von wissenschaftlichen Veröffentlichungen
Ihr Profil:
- Ingenieurwissenschaftliches Master-Studium mit Schwerpunkt Automatisierungstechnik, Mechatronik, Fertigungstechnik, Luftfahrzeugtechnik oder ähnlich, abgeschlossen mit der Gesamtnote 2,0 oder besser
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning
- Fundierte Kenntnisse von Modellierung und Simulation
- Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung.
- Beherrschung der deutschen Sprache mindestens auf Niveau C1, Englisch-Kenntnisse mindestens auf Niveau B2
- Vorteilhaft sind Erfahrungen mit agiler Entwicklungsmethodik sowie in der Bearbeitung eines internationalen Forschungsprojekts
Wir bieten:
- anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
- ein freundliches und kollegiales Umfeld
- eine Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands im Verbund der Universitätsallianz Ruhr
- sonstige Sozialleistungen nach dem TV-L
- fachliche und methodische Unterstützung
Weitergehende Informationen:
Erfolgt die Finanzierung bei der Einstellung ausschließlich von externen Drittmittelgebern, besteht für die Beschäftigten keine Verpflichtung zur Übernahme von Lehrverpflichtung.
In Auswahlgesprächen besteht auf Wunsch der sich bewerbenden Person (m/w/d) die Möglichkeit der Beteiligung des Personalrats. https://www.wpr.ruhr-uni-bochum.de/
Informationen zum TV-L finden Sie unter: https://oeffentlicher-dienst.info/
Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.
Ansprechpartner/in für weitere Informationen:
Prof. Dr.-Ing. Alexander Fay; Tel.: +49 234 32 24071
Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.
Wir freuen uns auf Ihre aussagefähige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) unter Angabe der ANR 4015 bis zum 30.11.2024 per E-Mail an folgende Adresse: office-aut@rub.de.
Bitte kontaktieren Sie die oben genannte Ansprechperson, falls Sie einen alternativen Bewerbungsweg nutzen möchten.
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