Der Lehrstuhl für Automatisierungstechnik der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik sucht ab dem 01.01.2025 eine*n
Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d) für KI-Methoden in der Automatisierungstechnik für die Dauer von 3 Jahren mit 39,83 Wochenstunden (TV-L E13)
Wir bauen das Forschungsfeld „KI-basierte Automatisierung“ mit den Anwendungsbereichen „Autonome mobile Roboter“ und „Steuerung der Energieverteilung“ auf. Gemeinsam mit Forschungspartnern in der Industrie forschen wir daran, wie Abläufe einfacher und effizienter und dabei sicher gestaltet werden können und wie Energie und Ressourcen optimal verteilt werden können.
Sie erforschen, wie KI-Methoden dafür adaptiert und genutzt werden können, technische Systeme einfacher, besser und sicherer zu steuern. Mögliche methodische Ansätze sind u.a. Digitale Zwillinge, Software-Agenten, Spieltheorie, Ontologien, Large Language Models, Bildverarbeitung und Verfahren zur formalen Verifikation. In Kooperationsprojekten mit der Industrie wenden Sie Ihre Methoden auf Steuerungen für Abläufe in automatisierten Anlagen, für Energiesysteme und für autonome mobile Systeme an. Dadurch ermöglichen Sie den sicheren und optimierten Betrieb von technischen Systemen.
| Umfang: | Vollzeit |
| Dauer: | befristet |
| Beginn: | 01.01.2025 |
| Bewerben bis: | 30.09.2024 |
Ihre Aufgaben:
- Erforschung der Möglichkeiten und Grenzen von KI-Methoden für die Automatisierung von technischen Systemen;
- Weiterentwicklung von KI-Methoden für Modellbildung, Analysemethoden;
- Entwicklung von Algorithmen zur Implementierung der Methoden;
- Anwendung der Methoden auf praktische Anwendungen der Industriepartner;
- Erstellung von wissenschaftlichen Veröffentlichungen.
Ihr Profil:
- Ingenieurwissenschaftliches Master-Studium mit Schwerpunkt Informationstechnik, mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen;
- wissenschaftliche Neugier und das Interesse, systematisch die beste Lösung zu finden;
- fundierte Kenntnisse auf mindestens einem Teilgebiet der KI;
- solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache;
- Beherrschung der deutschen Sprache mindestens auf Niveau C1, Englisch-Kenntnisse mindestens auf Niveau B2.
Wir bieten:
- anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortun;
- teamorientierte Zusammenarbeit in einem engagierten, internationalen und wertschätzenden Team;
- ein freundliches und kollegiales Umfeld;
- eine Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands im Verbund der Universitätsallianz Ruhr;
- fachliche und methodische Unterstützung auf dem Weg zur Promotion zum Dr.-Ing.
Weitergehende Informationen:
In Auswahlgesprächen besteht auf Wunsch der sich bewerbenden Person (m/w/d) die Möglichkeit der Beteiligung des Personalrats. https://www.wpr.ruhr-uni-bochum.de/
Der Umfang der Lehrverpflichtung richtet sich nach § 3 der Lehrverpflichtungsverordnung NRW.
Informationen zum TV-L finden Sie unter: https://oeffentlicher-dienst.info/
Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.
Ansprechpartner/in für weitere Informationen:
Prof. Dr.-Ing. Alexander Fay, Tel.: +49234 32 24071
Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der ANR 3695 bis zum 30.09.2024 per E-Mail an folgende Adresse: office-aut@rub.de.
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