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Für die Abteilung Forschung und wissenschaftliche Informationsversorgung der zentralen Betriebseinheit IT.SERVICES suchen wir ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet in Vollzeit (39,83 Std./Wo.) bis zu zwei Stellen als

Mitarbeitende (m/w/d) im Bereich Hochleistungsrechner

Umfang: Vollzeit
Dauer: unbefristet
Beginn: nächstmöglich
Bewerben bis: 31.05.2022

Ihre Aufgaben:

  • Konzeption, Planung und Beschaffung von High Performance Computing (HPC)-Infrastrukturen
  • Administration von HPC-Rechensystemen mit CPU-/GPU-Knoten (unter Linux) und Storage-Systemen inkl. Update-Management, automatisierte Systemüberwachung, parallele Dateisysteme, Ressourcenmanagement
  • Administration der HPC-relevanten Netzwerk-Infrastruktur
  • Installation und Pflege von wissenschaftlicher Anwendungssoftware
  • Konzeption, Planung und Administration von zentralen Monitor- und Accountinglösungen
  • Unterstützung bei der Einführung neuer Nutzergruppen und Beratung zur effizienten Nutzung von HPC-Systemen für wissenschaftliche Anwendungen
  • Unterstützung bei der Portierung von Anwendungen auf diverse HPC-Systeme in verschiedenen Tier-Kategorien
  • Erstellung von Dokumentationen und Mitarbeit bei Schulungen

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) in der Informatik, einer technischen Disziplin, den Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger Berufserfahrung
  • Mehrjährige Erfahrung in der Administration von Linux-Servern sowie parallelen oder hochverfügbaren Dateisystemen
  • Erfahrung mit Netzwerktechnik (z.B. Infiniband, OmniPath, Ethernet)
  • Fundierte Kenntnisse im Bereich der HPC-Softwareumgebung, z.B. Monitoring, Cluster-Management, Job-Scheduling
  • Kenntnisse in Skriptsprachen (UNIX-Shell, Perl, Python, etc.) und mindestens einer weiteren Programmiersprache (z.B. C,C++, Fortran)
  • Kenntnisse in der parallelen Programmierung mit MPI, Open-MP, CUDA oder Open-CL sind von Vorteil
  • Kenntnisse und Administration (Installation, Konfiguration) von Deep Learning/Machine Learning (DL/ML) Anwendungen bzw. Systemen sind vom Vorteil
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit, Einsatzbereitschaft und Teamfähigkeit

Wir bieten:

  • anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
  • ein freundliches und kollegiales Umfeld
  • eine Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands im Verbund der Universitätsallianz Ruhr
  • Möglichkeiten der ortsflexiblen Arbeit
  • ein unbefristetes Dienstverhältnis

Weitergehende Informationen:

Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L). Die Eingruppierung erfolgt je nach Erfüllung der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV-L. Weitere Informationen finden Sie hierzu unter: https://oeffentlicher-dienst.info/

Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungs­universitäten in Deutschland. Als reform­orientierte Campus­universität vereint sie in einzig­artiger Weise die gesamte Spann­breite der großen Wissenschafts­bereiche an einem Ort. Das dynamische Mit­einander von Fächern und Fächer­kulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleicher­maßen besondere Chancen zur inter­disziplinären Zusammen­arbeit.


Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.

Ansprechpartner/in für weitere Informationen:

Frau Dr. Nina Winter, Tel.: +49 234 32 29935

Frau Dr. Rachel Glaves, Tel.: +49 234 32 29586

Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der ANR 422 bis zum 31.05.2022 per E-Mail an folgende Adresse: its-bewerbung.fowi@ruhr-uni-bochum.de

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