Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik:
Lehrstuhl für Automatisierungstechnik

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %) eine*n

Wissenschaftlicher Mitarbeiterin (m,w,d) für KI-Methoden in der Automatisierungstechnik

Wir bauen das Forschungsfeld „KI-basierte Automatisierung“ weiter aus. Gemeinsam mit Forschungspartnern in der Industrie forschen wir daran, wie automatisierte Systeme einfacher und effizienter und dabei sicher geplant und betrieben werden können und wie Energie und Ressourcen optimal verteilt werden können.

Im Rahmen eines von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsprojekts erforschen Sie innovative KI-basierte Ansätze, um modulare Lösungen zur Anomalie-Erkennung in technischen Systemen automatisiert zu generieren. Ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Arbeit ist die Nutzung von Large Language Models (LLMs), um Struktur- und Dynamikwissen aus technischen Dokumentationen abzuleiten und dieses Vorwissen gezielt in neuronale Netze zur robusten Anomalie-Erkennung einzubinden. Das Projekt wird gemeinsam mit einem universitären Partner (Helmut-Schmidt-Universität Hamburg) durchgeführt und bietet Ihnen die Möglichkeit zur Promotion und zu internationalen Veröffentlichungen. Die Projektlaufzeit beträgt drei Jahre.

Umfang:	Vollzeit
Dauer:	befristet, 36 Monate
Beginn:	zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Bewerben bis:	16.02.2026

Ihre Aufgaben:

Erforschung der Eignung und Grenzen von Large Language Models (LLMs) für die Auswertung von Texten und Grafiken zur Generierung von Struktur- und Dynamikmodellen technischer Systeme
Entwicklung von Methoden zur automatischen Modularisierung komplexer Systeme mithilfe von LLMs
Integration von Wissen in „Physics-informed Neural Networks“ (PINNs)
Evaluierung und Validierung der entwickelten Methoden anhand praxisnaher Fallstudien aus der industriellen Automatisierung, z. B. von Produktionsanlagen
Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen

Ihr Profil:

Abgeschlossenes ingenieurwissenschaftliches Masterstudium (z. B. Automatisierungstechnik, Elektro- und Informationstechnik, technische Informatik, Data Science) mit einer Gesamtnote von 2,0 oder besser.
Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning
Fundierte Kenntnisse in der Modellierung technischer Systeme
Solide Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache (idealerweise Python) und in mindestens einer Software-Entwicklungsumgebung
Beherrschung der deutschen Sprache mindestens auf Niveau C1, Englisch-Kenntnisse mindestens auf Niveau B2
Vorteilhaft sind Erfahrungen mit der Nutzung von APIs von Large Language Models (LLMs) (z. B. OpenAI API, Anthropic Claude API), Physics-informed Neural Networks (PINNs) sowie der Unsicherheitsquantifizierung und Robustheit von KI-Systemen
Vorteilhaft sind Erfahrungen in der industriellen Automatisierung oder der industriellen KI-Anwendung

Wir bieten:

anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, internationalen Team
ein freundliches und kollegiales Umfeld
fachliche und methodische Unterstützung auf dem Weg zur Promotion zum Dr.-Ing.
eine Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands

Weitergehende Informationen:

Die Beschäftigung erfolgt im Angestelltenverhältnis und richtet sich nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L).
Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen in Entgeltgruppe E13 TV-L.

Weitere Informationen finden Sie hierzu unter https://oeffentlicher-dienst.info/.

Der Dienstort ist die Ruhr-Universität Bochum.

Erfolgt die Finanzierung bei der Einstellung ausschließlich von externen Drittmittelgebern, besteht für die Beschäftigten keine Verpflichtung zur Übernahme von Lehrverpflichtungen.

Die RUB versteht sich als Universität mit internationaler Ausstrahlung. Campussprachen sind Deutsch und Englisch. Kompetenzen in mindestens einer der beiden Sprachen und die Bereitschaft, sich die andere anzueignen, werden vorausgesetzt. Die RUB stellt entsprechende kostenfreie Angebote für Mitarbeitende zur Verfügung.

Der Personalrat hat das Recht, an allen Auswahlgesprächen teilzunehmen. Auf Wunsch einer bewerbenden Person (m/w/d) sichert er seine Teilnahme am gesamten Verfahren zu. Bitte wenden Sie sich an wpr@rub.de.

Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.

Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.