Der Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz für integrierte Materialwissenschaft der Fakultät für Maschinenbau sucht ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n
Wiss. Mitarbeiter*in (Doktoranden) (m/w/d) für die Dauer von 3 Jahren mit 29,8725 Wochenstunden (TV-L E13)
Der Lehrstuhl befasst sich mit der Entwicklung und Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz zum Design und Verständnis von Materialien. Er befindet sich an der Schnittstelle mehrerer Wissensgebiete wie Ingenieurwissenschaften, Physik, Chemie und Informatik.
Zu den Aufgaben gehört die beschleunigte Entdeckung neuer Supraleiter durch Methoden des maschinellen Lernens.
| Umfang: | Teilzeit |
| Dauer: | befristet |
| Beginn: | nächstmöglich |
| Bewerben bis: | 23.12.2024 |
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen zur Vorhersage der Eliashberg-Spektralfunktion
- Zusammenarbeit mit den am Projekt SuperC-2033 beteiligten Gruppen. Teilnahme an SuperC-2033-Veranstaltungen
- Verfassen wissenschaftlicher Artikel und Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und Workshops
- Mitwirkung an der Ausarbeitung von Förderanträgen
Ihr Profil:
- spätestens zum Zeitpunkt der Einstellung Besitz eines Mastertitels in Physik
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python).
- Kenntnisse über die Theorie der Supraleitfähigkeit
- Kenntnisse über maschinelles Lernen in der Festkörperphysik
- Solide Kenntnisse der Quantenmechanik und der theoretischen Festkörperphysik
- Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit den anderen Teammitgliedern und mit experimentellen Mitarbeitenden
- Wir werden neugierige und kreative Forscher bevorzugen, die eine starke Motivation haben, die Richtung des Projekts mitzugestalten
Wir bieten:
- anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
- Unterstützung durch und Zusammenarbeit mit kompetenten Kolleg*innen
- teamorientierte Zusammenarbeit in einem engagierten, internationalen und wertschätzenden Team
- ein freundliches und kollegiales Umfeld
- eine Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands im Verbund der Universitätsallianz Ruhr
Weitergehende Informationen:
Erfolgt die Finanzierung bei der Einstellung ausschließlich von externen Drittmittelgebern, besteht für die Beschäftigten keine Verpflichtung zur Übernahme von Lehrverpflichtung.
Auf Wunsch der bewerbenden Person (m/w/d) ist eine Mitwirkung an der Lehre möglich.
In Auswahlgesprächen besteht auf Wunsch der sich bewerbenden Person (m/w/d) die Möglichkeit der Beteiligung des Personalrats. https://www.wpr.ruhr-uni-bochum.de/
Informationen zum TV-L finden Sie unter: https://oeffentlicher-dienst.info/
Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.
Ansprechpartner/in für weitere Informationen:
Miguel Marques, Tel.: +49234 32 26370
Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der ANR 4045 bis zum 23.12.2024 per E-Mail an folgende Adresse: miguel.marques@rub.de
Bitte kontaktieren Sie die oben genannte Ansprechperson, wenn Sie einen alternativen Bewerbungsweg nutzen möchten.
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