Medizinische Fakultät:
Zentrum für digitales Lehren und Lernen in der Medizin

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %) eine*n

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (m/w/d) - Weiterentwicklung des integralen Lernmanagementsystems myRUBmed

Das Zentrum für digitales Lehren und Lernen in der Medizin (ZDLLM) entwickelt und erforscht innovative Konzepte für die digitale medizinische Lehre an der Ruhr-Universität Bochum. Dabei verbinden wir medizinische Didaktik, Bildungswissenschaft, Informatik und Data Science, um digitale Lehr- und Lernprozesse nachhaltig weiterzuentwickeln. Ein zentraler Baustein unserer Entwicklungsarbeit ist myRUBmed, ein integrales Lernmanagementsystem (iLMS) des Reformstudiengangs Medizin. Anders als klassische Lernplattformen verbindet myRUBmed curricular strukturierte Lerninhalte, Studienorganisation, Leistungsanforderungen und digitale Unterstützungsangebote in einer gemeinsamen Arbeits- und Lernumgebung für Studierende und Lehrende. Das System wird kontinuierlich um innovative Funktionen, unter anderem im Bereich Künstliche Intelligenz, adaptives Lernen und Learning Analytics, erweitert.

Zur konzeptionellen und wissenschaftlichen Weiterentwicklung dieses Systems suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die digitale Lehr- und Lernprozesse aktiv mitgestaltet und deren Wirksamkeit wissenschaftlich untersucht. Eine Qualifizierung ist im Rahmen der Tätigkeit möglich.

Umfang:	Vollzeit
Dauer:	befristet, 30.06.2029
Beginn:	zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Bewerben bis:	07.09.2026

Ihre Aufgaben:

Weiterentwicklung von myRUBmed als zentralem digitalen Lernmanagementsystem für das Medizinstudium in enger Zusammenarbeit mit Studierenden, Lehrenden und weiteren Stakeholdern
Analyse curricularer Anforderungen und Überführung dieser in digitale Konzepte und Nutzungsszenarien
Planung, Durchführung und wissenschaftliche Auswertung von Evaluationsstudien, Usability-Untersuchungen und Anforderungsanalysen
Konzeption des Einsatzes innovativer Technologien, insbesondere KI-gestützter Funktionen, adaptiver Lernverfahren und Learning Analytics
Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung der Systemarchitektur gemeinsam mit den technischen Entwicklungsteams
Mitarbeit bei der Integration und Harmonisierung bestehender digitaler Systeme und Datenquellen innerhalb der medizinischen Lehre
Präsentation und Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse auf nationalen und internationalen Tagungen sowie in Fachzeitschriften

Ihr Profil:

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), vorzugsweise in Bildungswissenschaften oder Hochschuldidaktik, Medizinpädagogik, (Medien-)Informatik, Medizin, Psychologie oder einem vergleichbaren Fachgebiet.

Darüber hinaus bringen Sie möglichst mehrere der folgenden Qualifikationen mit:

Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung digitaler Lehr- und Lernsysteme oder anderer komplexer digitaler Anwendungen im Hochschulkontext
Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden sowie Erfahrung in der Planung, Durchführung und statistischen Auswertung von Evaluationsstudien
Grundverständnis digitaler Systemarchitekturen und Freude an der Zusammenarbeit mit Softwareentwickler*innen
Kenntnisse oder praktische Erfahrungen im Einsatz von Künstlicher Intelligenz, adaptiven Lernens und Learning Analytics
Fähigkeit, komplexe Anforderungen strukturiert zu analysieren und unterschiedliche Perspektiven zusammenzuführen
Selbstständige, wissenschaftlich fundierte und zugleich teamorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Wir bieten:

die Mitarbeit an einem innovativen Digitalisierungsprojekt mit hoher Sichtbarkeit innerhalb der medizinischen Ausbildung
die Möglichkeit, die digitale Zukunft des Medizinstudiums aktiv mitzugestalten
ein interdisziplinäres Team aus Medizin, Didaktik, Bildungswissenschaft und Informatik
vielfältige Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Qualifizierung einschließlich Promotion
flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
ein kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
das umfangreiche Gesundheits- und Hochschulsportangebot der Ruhr-Universität Bochum

Weitergehende Informationen:

Die Beschäftigung erfolgt im Angestelltenverhältnis und richtet sich nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L).
Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der persönlichen und tariflichen Voraussetzungen in Entgeltgruppe TV-L E 13 TV-L.

Weitere Informationen finden Sie hierzu unter https://oeffentlicher-dienst.info/.

Der Dienstort ist die Ruhr-Universität Bochum.

Erfolgt die Finanzierung bei der Einstellung ausschließlich von externen Drittmittelgebern, besteht für die Beschäftigten keine Verpflichtung zur Übernahme von Lehrverpflichtungen.

Auf Wunsch der sich bewerbenden Person, kann die Stelle auch in Teilzeit angetreten werden.

Die RUB versteht sich als Universität mit internationaler Ausstrahlung. Campussprachen sind Deutsch und Englisch. Kompetenzen in mindestens einer der beiden Sprachen und die Bereitschaft, sich die andere anzueignen, werden vorausgesetzt. Die RUB stellt entsprechende kostenfreie Angebote für Mitarbeitende zur Verfügung.

Der Personalrat hat das Recht, an allen Auswahlgesprächen teilzunehmen. Auf Wunsch einer bewerbenden Person (m/w/d) sichert er seine Teilnahme am gesamten Verfahren zu. Bitte wenden Sie sich an wpr@rub.de.

Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.

Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.