Der Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz für integrierte Materialwissenschaft als Teil des Interdisciplinary Centre for Advanced Materials Simulation (ICAMS) sucht ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n
Wiss. Mitarbeiter*in / Doktorand*in (m/w/d) für die Dauer von 3 Jahren mit 29,8725 Wochenstunden (TV-L E13)
Die Forschungsgruppe von Prof. Miguel Marques interessiert sich vor allem für den Einsatz von Materialinformatiktechniken, um neue Materialien für spezifische technologische Anwendungen zu entwickeln. Dies geschieht durch die Kombination traditioneller Ab-initio-Ansätze mit Big Data und Machine-Learning-Ansätzen.
Die erfolgreiche bewerbende Person (m/w/d) wird in der Gruppe von Prof. Miguel Marques an ab initio Berechnungen der konventionellen Supraleitung neuartiger Materialien und deren Modellierung mit Methoden des maschinellen Lernens arbeiten.
| Umfang: | Teilzeit |
| Dauer: | befristet |
| Beginn: | nächstmöglich |
| Bewerben bis: | 19.12.2023 |
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Anwendung von First-Principles-Methoden und fortgeschrittenen maschinellen Lernmodellen zur Vorhersage der supraleitenden Eigenschaften neuartiger Verbindungen. Aktuelle Forschungsergebnisse der Gruppe zu diesen Themen finden Sie in arXiv:2310.06804, arXiv:2307.10728, Adv. Mater. 35, 2210788 (2023); Sci. Adv. 7, eabi7948 (2021)
- Teilnahme am SuperC-Projekt (https://superc2033.com/), Zusammenarbeit mit anderen SuperC-Teilnehmern und Teilnahme an Projekttreffen.
- Zusammenarbeit mit experimentellen Gruppen am RC FEMS und an der Fakultät für Physik und Stärkung der Forschungsaktivitäten des Zentrums für grenzflächendominierte Hochleistungsmaterialien (ZGH).
- Verfassen von wissenschaftlichen Artikeln und Präsentation von Forschungsergebnissen auf Konferenzen und Workshops.
- Mitwirkung an der Betreuung und Ausbildung von Bachelor- und Masterstudenten.
- Mitwirkung bei der Ausarbeitung von Förderanträgen.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in Physik, theoretischer Chemie, rechnergestützten Materialwissenschaften oder verwandten Bereichen.
- Solide Kenntnisse der Quantenmechanik und der theoretischen Festkörperphysik.
- Kenntnisse der Dichtefunktionaltheorie und/oder der Vielteilchenphysik kondensierter Materie (optional)
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python).
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Bereitschaft und Begeisterung für die Zusammenarbeit mit den anderen Teammitgliedern und experimentellen Mitarbeitern.
- Wir bevorzugen neugierige und kreative junge Forscher mit einer starken Motivation, die Richtung des Projekts mitzugestalten.
Wir bieten:
- anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung
- Unterstützung durch und Zusammenarbeit mit kompetenten Kolleg*innen
- teamorientierte Zusammenarbeit in einem engagierten, internationalen und wertschätzenden Team
- ein freundliches und kollegiales Umfeld
Weitergehende Informationen:
Erfolgt die Finanzierung bei der Einstellung ausschließlich von externen Drittmittelgebern, besteht für die Beschäftigten keine Verpflichtung zur Übernahme von Lehrverpflichtung.
In Auswahlgesprächen besteht auf Wunsch der sich bewerbenden Person (m/w/d) die Möglichkeit der Beteiligung des Personalrats. https://www.wpr.ruhr-uni-bochum.de/
Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.
Ansprechpartner/in für weitere Informationen:
Miguel Marques, Tel.: +49234 32 26370
Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der ANR 2598 bis zum 19.12.2023 per E-Mail an folgende Adresse: miguel.marques@rub.de
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