Postdoc (m/w/d) für 2 Jahre, mit 39,83 Wochenstunden (TVL E13) mit Interesse an Materialinformatik und Datenmanagement in der Hochdurchsatz-Materialforschung

Der Lehrstuhl Materials Discovery and Interfaces am Institut für Werkstoffe gehört zu den führenden Einrichtungen für die Hochdurchsatzmaterialforschung und entwickelt neue multifunktionale Werkstoffe durch Nutzung kombinatorischer Beschichtungsverfahren (Materialbibliotheken) und Hochdurchsatz-Charakterisierungsmethoden. Dazu stehen einzigartige experimentelle Einrichtungen zur Verfügung (kombinatorische Sputteranlagen, Hochdurchsatzcharakterisierungsverfahren, etc.). Ein besonderer Fokus der Gruppe liegt in der Erforschung von Hightech-Werkstoffen für die Energiewende. Ein Schwerpunkt ist die Entdeckung nachhaltiger Werkstoffe für die Energiesysteme der Zukunft, die sich einerseits durch hohe Performanz und andererseits durch die Verwendung von chemischen Elementen mit geringer Toxizität und hoher Verfügbarkeit auszeichnen und die Verwendung von Konfliktmaterialien vermeiden.

Um das internationale und leistungsfähige Team am Lehrstuhl zu verstärken, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Verstärkung der dynamischen Materialinformatik-Gruppe innerhalb des Lehrstuhls, einen Postdoc (m/w/d) für eine Projektdauer von zunächst 2 Jahren. In der kombinatorischen Materialforschung fällt eine große Menge komplexer, heterogener und multidimensionaler Datensätze an und deren Auswertung, Speicherung und Verwaltung ist ein Kernelement der Materialinformatik. Um den vollen Wert der Daten für die Forschung nutzbar zu machen, bedarf es innovativer, individualisierter Lösungen, die sich vollständig in den Forschungszyklus integrieren. Der aktuelle Fokus liegt in der Umsetzung autonomer Mess- und Analysesysteme (Federation of AI Agents). Wir suchen eine/n hochmotivierte/n Wissenschaftler/in mit sehr guten Kenntnissen sowohl im Bereich der Materialwissenschaft als auch im Bereich Informatik (Forschungsdatenmanagement, maschinelles Lernen), der/die sich in einem interdisziplinären Umfeld an neue, spannende und vielversprechende Themen heranwagt und den Ehrgeiz hat neue wissenschaftliche Erkenntnisse effizient zu generieren und zu publizieren.